非常多，像条码读取，工件定位，瑕疵检测，零件有无检测，零件到位检测。太多了，现在自动化程度越来越高了，随着机器人使用越来越多，其配合使用的视觉系统也越来越多
机器视觉光源
机器视觉光源是机器视觉系统极为关键的部分之一，直接影响图片质量的好坏，关系到系统的成败，其重要性无论如何强调都不过分。
机器视觉系统的核心部分是图像的采集（如何得到一幅好的图片）和图像的处理（如何找到最优效率、最准确的算法）所有的信息均来源于图像，图像质量对整个视觉系统极为关键。目前视觉行业中用于图像处理的软件，大多只是一些图像处理软件公司提供的软件包。在处理软件性能差异很微小的情况下，如何稳定、连续的获取好的图片将直接决定系统的稳定性。而获得更好的图片的途径：根据工件的特性和现场的环境，通过打光实验，进行准确的光源选择，进而保证获取图片的稳定性和连续性。所以照明系统是及其视觉系统最为关键的部分之一，直接关系到系统的成败，其重要性无论如何强调都是不过分的。
机器视觉中的光源主要起到如下的作用：
1、照亮目标，提高亮度
2、形成有利于图像处理的效果
3、克服环境光干扰，保证图像稳定性
4、用作测量的工具或参照物
一幅好的图像应该具备如下条件：
1、对比度明显，目标与背景的边界清晰
2、背景尽量淡化而且均匀，不干扰图像处理
3、与颜色有关的还需要颜色真实，亮度适中，不过度曝光
怎么样才能踏入机器视觉这个行业
你是想踏入机器视觉行业的销售还是技术呢？
1、如果是销售的话，最好根据现在的自身状态做理性分析。比如：年龄，之前的工作经验，入行之后一切归零，你需要承担的两年积累期的压力。
2、如果是技术的话，那就更要结合你现在掌握的基础加强学习了。
说的很简单，不知道是否能帮上你。既然喜欢机器视觉，肯定是有原因的。但是不要一时冲动，换行业都需要付出比别人更多的时间和精力。希望能给你一些建议，也可以私信沟通交流！
机器视觉方面有哪些好的开发平台？各有什么特点
机器视觉当前的比较流行的开发模式是“软件平台+工具包”
软件平台：
1.VC：最通用，功能最强大。用户多，和windows搭配，运行性能较好，可以自己写算法，也可以用工具包，而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。
2.C#：比较容易上手，特别是完成界面等功能比用VC+MFC难度低了很多，已经逐渐成为流行的使用平台了，算法在调用标准的库或者使用C#+C++混合编程。可以看到目前很多相机厂商的SDK都已经开始使用C#做应用程序了。
3.LabVIEW：NI的工具图形化开发平台，开发软件快，特别是做工控行业或者自动化测试行业的很多工程师，由于使用labview进行测试测量的广泛性，所以都有labview的基础，再调用NI的Vision图像工具包开发，开发周期短，维护较为容易。